← Tüm Araçlar
YENİ
Görsel Üretim

CVAT: Ücretsiz Görüntü ve Video Etiketleme Aracı

Makine öğrenmesi projeleri için profesyonel veri etiketleme platformu.

veri-etiketlememakine-ogrenmesibilgisayarli-goruannotation
Araca Git →
Herhalt Skoru
6/10
Güçlü özellikler ve ücretsiz olması artı ama kurulum karmaşıklığı ve dil sorunu eksi.
// 4-ajan analizi ile üretildi

Ne Yapar?

CVAT (Computer Vision Annotation Tool), makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü projeleri için görüntü ve video verilerini etiketleme aracıdır. Görüntülerdeki nesneleri çerçeveleme, segmentasyon, nokta işaretleme ve 3D annotasyon işlemlerini destekler. Özellikle otonom araç, güvenlik kameraları ve medikal görüntü analizi gibi alanlarda veri hazırlama sürecini hızlandırır.

Türkiye'den Kullanım

** CVAT açık kaynak bir araç olduğu için Türkiye'den erişimde herhangi bir sorun bulunmuyor. Kendi sunucunuza kurarak kullanabileceğiniz gibi, projenin demo sitesine de doğrudan erişim mümkün. **TÜRKİYE_ÖDEME:** Araç tamamen ücretsiz olduğu için herhangi bir ödeme işlemi gerekmiyor. Açık kaynak lisansı sayesinde ticari projelerinizde dahi hiçbir maliyet olmadan kullanabilirsiniz. **TÜRKİYE_DİL:** Arayüz sadece İngilizce olarak sunuluyor, Türkçe dil desteği bulunmuyor. Açık kaynak yapısı sayesinde topluluk katkısıyla Türkçe çeviri eklenebilir ancak şu anda böyle bir girişim yok. **YERLİ_ALTERNATİF:** Yerli alternatif mevcut değil. ** Araç tamamen ücretsiz olduğu için herhangi bir ödeme işlemi gerekmiyor. Açık kaynak lisansı sayesinde ticari projelerinizde dahi hiçbir maliyet olmadan kullanabilirsiniz. **TÜRKİYE_DİL:** Arayüz sadece İngilizce olarak sunuluyor, Türkçe dil desteği bulunmuyor. Açık kaynak yapısı sayesinde topluluk katkısıyla Türkçe çeviri eklenebilir ancak şu anda böyle bir girişim yok. **YERLİ_ALTERNATİF:** Yerli alternatif mevcut değil. ** Arayüz sadece İngilizce olarak sunuluyor, Türkçe dil desteği bulunmuyor. Açık kaynak yapısı sayesinde topluluk katkısıyla Türkçe çeviri eklenebilir ancak şu anda böyle bir girişim yok. **YERLİ_ALTERNATİF:** Yerli alternatif mevcut değil.

Kim Kullanmalı?

Makine öğrenmesi mühendisleri, veri bilimcileri ve araştırma ekipleri için tasarlanmıştır. Otonom araç şirketleri, güvenlik teknolojileri firmaları, medikal görüntüleme şirketleri ve akademik kurumlar tarafından yaygın olarak kullanılır.

Artıları

  • ✓ Tamamen ücretsiz ve açık kaynak
  • ✓ Görüntü ve video desteği
  • ✓ Semi-otomatik AI etiketleme

Eksileri

  • ✗ Teknik kurulum gerektiriyor
  • ✗ Sadece İngilizce arayüz
  • ✗ Öğrenme eğrisi dik

Kullanım Alanları

Yerli Alternatif

** Yerli alternatif mevcut değil.

Dezavantajlar

Kurulum ve yapılandırma süreci teknik bilgi gerektirir, küçük ekipler için karmaşık olabilir. Bazı kullanıcılar arayüzün öğrenme eğrisinin dik olduğundan şikayet eder.